轻松驾驭统计学——数据分析必备技能(12集)

轻松驾驭统计学——数据分析必备技能(12集)

利用统计,我们既可以揭秘事实,也可以瞒天过海。对于未通晓统计原理的你而言,如何才能判断是熟悉的事实,抑或是谎言?本课程遵循由浅入深的逻辑,帮助你一步步吃透统计学的应用原理和SPSS实操技能,为你揭示数据背后的真相,借助真实数据做出客观决策。
课程大纲:
一、为什么要学习统计学
1、图标的玄机
2、被混淆的因果关系
3、打破权威
4、数据分析
二、统计小百科
1、概率和机会
2、统计是什么
3、变量和常量
4、数据有几种类型
5、易混淆的统计术语
三、数据抽样
1、数据的收集和整理
2、收集数据时的误差
3、常用的抽样方法
4、设计调查问卷的原则
四、图表的使用
1、如何选择合适的图表
2、有效图表的几个基本要素
3、增强图表表达力的几种方法
4、可视化图表的几个注意事项
五、如何描述数据分布的特征
1、集中趋势
2、离中趋势
3、偏态和峰态
4、数据标准化的几种方法
六、统计方法概述
1、总体均值的估计
2、总体方差的估计
3、总体比例的估计
4、样本均值的期望
5、样本均值的方差
6、中心极限定理
7、点估计和区间估计
七、假设检验
1、假设检验的原理
2、什么是显著性水平
3、如何进行假设检验
八、相关分析和回归分析
1、变量之间的关系
2、相关分析和回归分析
3、如何求最佳拟合线
4、相关系数
5、SPSS实操案例分析
九、方差分析
1、为什么要进行方差分析
2、什么是方差分析
3、单因素方差分析
4、双因素方差分析
5、SPSS实操案例分析
十、主成分分析
1、主成分分析的原理
2、主成分分析的几何解释
3、SPSS主成分分析案例
十一、因子分析
1、因子分析的原理
2、SPSS因子分析案例
十二、聚类分析
1、什么是聚类
2、关于聚类分析
3、SPSS系统聚类案例分析
讲师简介:
方若
数据分析领域资深讲师,专注商业分析,产品运营,数据化管理。
课程列表
第一集 为什么要学习统计学
第二集 关于统计的一些概念解析
第三集 数据抽样方法的细节
第四集 如何用好图表
第五集 如何描述数据分布的特征
第六集 统计方法概述
第七集 假设检验
第八集 相关分析和回归分析的应用
第九集 如何进行方差分析
第十集 用好主成分分析
第十一集 因子分析的应用
第十二集 关于聚类分析
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